El proyecto DTI+A persigue la consecución de tres objetivos generales:
1. Definición de la Amigabilidad en los Destinos Turísticos. Parámetros y Variables que cualifican a los Destinos Turísticos desde el punto de Vista de la Amigabilidad.
2. Alineación de la Amigabilidad Turística con la metodología para los Destinos Turísticos Inteligentes y desarrollo de una Metodología de Evaluación de la Amigabilidad en Destinos Turísticos.
3. Desarrollo de herramientas tecnológicas 4.0 para dar cobertura al sector empresarial Turístico y del Patrimonio Cultural para la medición, evaluación y seguimiento de la Amigabilidad en los Destinos Turísticos.

Las tecnologías de Machine Learning, aplicaciones de Aprendizaje Automático, se identifican como disruptivas en el futuro del sector turístico puesto que serán capaces de prever las tendencias y adaptar la oferta a la demanda turística con la antelación suficiente para generar una experiencia turística de destino totalmente personalizada al perfil del visitante. Las experiencias turísticas digitales están modificando la forma en la que los turistas consumen y se relacionan con los servicios y recursos turísticos locales. En el proyecto DIT^A utilizaremos las tecnologías de Machine Learning para afinar los parámetros de los Destinos Turísticos con el objetivo de anticipar las necesidades de adaptación de la oferta turística a la demanda.

La personalización de un Business Intelligence permitirá tener todos los datos de la Amigabilidad de un Destino Turístico estructurados y centralizados. Como consecuencia, se incrementa la agilidad a la hora de tomar decisiones en la mejora de la oferta turística y se amplía la visión del negocio. A través del proyecto DTI+A se definirán los aspectos cualitativos que hacen que un destino turístico sea amigable, lo que, además de mejorar la competitividad de nuestros socios, mejorará la calidad de vida de las personas, y permitirá crear destinos turísticos amigables, en los que las personas sean el epicentro.